提示工程

提示工程是编写输入以引导大语言模型输出准确、有用且安全结果的方法。它是核心的 SEO 相邻技能：你用来研究、审计、测试内容的提示，直接塑造你得到的 AI 驱动结果。

对 SEO 而言，提示工程是元技能。提示越好，AI 就越能帮你为它自己优化。

提示工程涵盖什么

• 清晰。 告诉模型你究竟想要什么，要什么格式
• 上下文。 给模型角色、受众与约束条件
• 示例。 用 one-shot 或 few-shot 示例让模型知道「好」是什么样的
• 约束。 设置长度、语气、格式的限制与避免的内容
• 思维链。 让模型为复杂任务一步步思考
• 工具与检索。 必要时让模型使用外部工具

为什么对 SEO 重要

• 测试 AI 场景。 你提示模型看你是否被引用、被点名、被推荐
• 研究。 你提示模型进行总结、对比、分析
• 内容起草。 你提示模型列出大纲、起草、改写——再由你编辑
• 审计。 你提示模型检查你内容的 E-E-A-T、schema、空白
• Schema 生成。 你提示模型为你的页面输出 JSON-LD

SEO 有用的提示模式

• 审计者。 「你是一名资深 SEO。审计此页面的 E-E-A-T 信号、schema 标记空白、缺失的子主题。以编号列表返回。」
• 总结者。 「把这篇 5,000 字文章总结为 5 个关键事实，每条一句话，每条都能作为独立陈述被引用。」
• 引用测试者。 「扮演搜索 [主题] 的买家。列出你会推荐的 5 个品牌，每条一个理由。格式为编号列表。」
• Schema 生成器。 「为此页面生成有效的 JSON-LD Article schema。包含 author、datePublished、image、mainEntity。」

常见误区

• 模糊的提示（「让这个更好」）
• 让模型做它做不了的工作（实时数据、对它没读过的页面的引用）
• 不经迭代就信任第一次输出