衡量 AI 搜索可见性
先建立 scorecard，再把引用、引荐和 Search Console 证据连接起来。
阅读路径
先从你要解决的问题开始读
每条路径都会先给你一篇核心指南，再带你进入更具体的文章或工具。
控制爬虫访问
修改 robots.txt 或 WAF 前，先区分搜索、训练与用户触发的机器人。
建立 Agent-ready 发现层
评估 HTTP discovery、能力 metadata 与新兴 agent interface，同时明确采用边界。
强化结构化内容
用 schema 和内部架构澄清内容，再验证搜索引擎真正获得的页面。
产品更新
Fennec SEO App 与 Chrome 扩展：先装哪个？
基于 App Store、Google Play 和 Chrome Web Store 的当前证据，对比 Fennec SEO 移动 App 与 Chrome 扩展的名称、版本、隐私说明、截图和适用场景。
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工具对比
Fennec SEO vs 传统工具：什么时候该用页面审计、爬虫或 SEO 套件
别再问哪款工具“全面胜出”。这篇按真实任务比较 Fennec SEO、Screaming Frog、Ahrefs 和 Semrush：页面级 QA、移动端与 GSC 跟进、全站抓取，还是可见性研究。
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产品更新
Fennec SEO 1.2.0：站点健康、GSC 机会发现与完整 iPad 支持
Fennec SEO 1.2.0 已正式发布，带来全新站点健康总览、GSC 机会发现、修复任务摘要、整合式 Agent SEO 审计、监控优化与完整 iPad 支持。
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SEO 指南
谷歌 SEO 检查示例：用 Fennec 验收一组双语发布
看一个真实可复现的谷歌 SEO 检查示例：用 Fennec 自有英中双语页面对，验证 HTTP 200、canonical、hreflang、sitemap、页面角色和后续 Search Console 检查。
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SEO 新闻
Google FAQPage：2026 年 5 月 7 日后该看哪些官方文档
Google 已不再展示 FAQ 富媒体结果。本文核对 2026 年 5 月 8 日与 6 月 15 日官方更新，并说明 FAQPage、QAPage 与 Search Console 应该怎么处理。
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SEO 指南
谷歌 SEO 证据矩阵：分清官方说明、页面实测与行业推论
用一张谷歌 SEO 证据矩阵，分清 Google 官方说明、Fennec 页面实测和行业推论，再决定是否修改标题、canonical、内容、收录排查或复盘结论。
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